應(yīng)用普及的同時(shí)，本輪人工智能浪潮的流量計(jì)核心——深度學(xué)習(xí)算法則開始呈現(xiàn)出局限性。
在本月舉辦的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議NeurIPS上，谷歌頂級(jí)研究員Blaise Agueray Arcas指出，深度學(xué)習(xí)技術(shù)無法解決所有問題，尤其是和推理以及社交智能相關(guān)的任務(wù)。
Mila人工智能研究所同樣表示，深度學(xué)習(xí)模型是高度專業(yè)化的，因而顯得十分狹隘。“它們學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)需要比人類多得多的樣本，但即便如此它們還是會(huì)犯非常愚蠢的錯(cuò)誤。”
不過，認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)算法的不可解釋與局限性，并不足以說明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期間，相關(guān)應(yīng)用的規(guī)�；涞匾约坝纱藥淼臄�(shù)據(jù)信息，已經(jīng)可以解決應(yīng)用成效問題。”劉慶峰強(qiáng)調(diào)，“在此期間，可以小成本、大范圍推廣能夠切實(shí)提高人們工作、生活效率的產(chǎn)品出現(xiàn)，第三次浪潮就不會(huì)破滅。”
人工智能未來的突破點(diǎn)將表現(xiàn)在三個(gè)方面。首先是面對(duì)小樣本、無監(jiān)督、個(gè)性化問題的基礎(chǔ)理論帶來算法的持續(xù)突破，其次是腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合形成腦智同飛，最后，則是人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作的人機(jī)耦合方式的持續(xù)探索。
需要注意的是，5G技術(shù)的發(fā)展，電磁流量計(jì)更將成為人工智能的“助燃器”。“5G助推萬物互聯(lián)大潮來臨，語音交互將主導(dǎo)人機(jī)交互模式。”，“在萬物互聯(lián)時(shí)代，越來越多的設(shè)備將在無屏、移動(dòng)、遠(yuǎn)場(chǎng)狀態(tài)下使用，作為人類最自然、最便捷的溝通方式，語音將會(huì)成為所有設(shè)備至關(guān)重要的入口。”
這也意味著，小到智能手表、大到移動(dòng)駕駛艙——智能終端設(shè)備將在5G時(shí)代迎來爆發(fā)。同時(shí)，5G技術(shù)也會(huì)帶來內(nèi)容的大爆發(fā)，例如高清視頻、游戲等，也會(huì)讓人工智能應(yīng)用的機(jī)會(huì)增多。 |
